醫(yī)療廢水水質(zhì)監(jiān)測(cè)采集醫(yī)療廢水處理全過(guò)程的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)采集得到的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別，得到不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型；根據(jù)所識(shí)別得到的數(shù)據(jù)類(lèi)型匹配對(duì)應(yīng)的異常檢測(cè)算法及參數(shù)，得到異常點(diǎn)數(shù)據(jù)。本方法基于已有醫(yī)療廢水全過(guò)程大數(shù)據(jù)平臺(tái)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能質(zhì)控。

在醫(yī)療內(nèi)一些用完的紗布、棉簽等醫(yī)療廢物，都含有大量的細(xì)菌、病毒以及一些有害化學(xué)藥劑（具有傳染性、生物毒性以及腐蝕性）。如果處理的不好，很可能會(huì)出現(xiàn)二次傳播，所以說(shuō)無(wú)論是對(duì)人還是對(duì)環(huán)境來(lái)說(shuō)，都是存在安全隱患。所以要不斷的提升醫(yī)療廢水處理監(jiān)測(cè)作用，這些被細(xì)菌、病毒等污染的水源不會(huì)連累到其他原本干凈的水源，從而減少一些不必要的傷害！如何去提升醫(yī)療廢水監(jiān)測(cè)作業(yè)呢？

先是嚴(yán)格檢查醫(yī)療廢水的來(lái)源，確保從源頭上切斷病原體，避免二次傳播。另外就是看是否定制了水處理、醫(yī)療廢水在線監(jiān)測(cè)、排放管理等工作，另外在消毒過(guò)程中會(huì)可能會(huì)殘留部分總余氯，這個(gè)時(shí)候需要通過(guò)醫(yī)療廢水水質(zhì)監(jiān)測(cè)對(duì)該余氯進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，千萬(wàn)不能因?yàn)樘幚砹似渌泻ξ镔|(zhì)卻因?yàn)榭傆嗦榷肮ΡM棄。

監(jiān)測(cè)利用算法精準(zhǔn)找出異常點(diǎn)位，減少數(shù)據(jù)質(zhì)量審核專(zhuān)員的工作量，解決人工審核易出現(xiàn)遺漏的問(wèn)題，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量審核效率；較傳統(tǒng)人工異常檢測(cè)相比，基于不同醫(yī)院獨(dú)特的廢水處理排放模式，進(jìn)行智能化建模匹配，能夠基于每家醫(yī)院的不同監(jiān)測(cè)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別與檢查，智能高效的實(shí)現(xiàn)不同指標(biāo)的異常檢測(cè)。